Es el data warehouse serverless de Google, orientado a analítica SQL a escala exabyte. Procesa teras de datos en segundos, con pricing por datos escaneados o por slots reservados. Se integra con Google Sheets, Looker y herramientas ML. Es la razón principal por la que muchas empresas adoptan GCP.

¿Cloud Run o Cloud Functions?

Cloud Run ejecuta contenedores completos con HTTP, control total y escalado a cero automático. Cloud Functions es más ligero para snippets event-driven (trigger de Pub/Sub, Storage, HTTP básico). Para la mayoría de APIs y microservicios nuevos en 2024-2025, Cloud Run es la mejor elección por flexibilidad y límites más altos.

¿GCP o AWS para una startup?

GCP es frecuentemente elegido por startups con foco en data, ML o Kubernetes nativo. AWS tiene catálogo más amplio, más adopción y más talento disponible en el mercado laboral. GCP suele ser más barato en datos a escala. No hay respuesta universal: depende del stack técnico y del equipo inicial.

Es la plataforma unificada de ML de Google Cloud, lanzada en 2021, que reemplaza a AI Platform. Permite entrenar, afinar (fine-tune), desplegar y monitorizar modelos propios y de terceros (incluyendo Gemini, Llama, PaLM). Integra AutoML, notebooks, pipelines MLOps y feature store en una sola experiencia.

¿Qué certificación GCP es la mejor para empezar?

Cloud Digital Leader (visión general, no técnica) para negocio. Associate Cloud Engineer para desarrolladores/ops. Professional Data Engineer si vas a data. Professional Cloud Architect para arquitectura. Las Professional son exámenes muy exigentes; dedica 2-3 meses de estudio a cada una con labs reales en la cuenta GCP.

Iaas

Google Cloud

¿Qué es Google Cloud?

Google Cloud Platform (GCP) es la plataforma cloud de Google, lanzada en 2008 con App Engine y ampliada continuamente. Es la tercera en cuota de mercado tras AWS y Azure, con gran fortaleza en analítica (BigQuery), Kubernetes (GKE, creadora de Kubernetes), datos (Vertex AI, Dataflow, Pub/Sub) y machine learning (creadora de TensorFlow y Gemini). Ofrece compute (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions, GKE), almacenamiento (Cloud Storage, Filestore), bases de datos (Cloud SQL, Spanner, Bigtable, Firestore), data (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub), IA (Vertex AI, Gemini API, Vision, Natural Language), networking (VPC, Cloud CDN, Cloud Load Balancing) y serverless completo. Su apuesta por tecnologías abiertas (Kubernetes, TensorFlow, Anthos) y su liderazgo en analítica con BigQuery son sus ventajas competitivas. En España es el tercer cloud en cuota pero el primero entre empresas data-heavy y scaleups modernas que priorizan innovación tecnológica.

¿Por qué aprender Google Cloud?

GCP está en auge en scaleups y empresas data-driven en España (Cabify, Glovo partes, muchas empresas de IA y machine learning). Los perfiles con GCP ganan sueldos similares a Azure/AWS: 45.000-75.000 euros mid-senior, por encima de 80.000 para arquitectos. BigQuery es habilidad diferencial para analistas y data engineers. Las certificaciones Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer y Professional Cloud Architect son muy valoradas y menos saturadas que las de AWS.