Credit Scoring

¿Qué es Credit Scoring?

El Credit Scoring es el conjunto de técnicas estadísticas y de machine learning que evalúan la probabilidad de que una persona o empresa cumpla con un préstamo o crédito. Combina datos financieros, comportamentales y alternativos para producir un score que orienta la concesión de crédito, tipos de interés y límites. Utiliza modelos clásicos (regresión logística, árboles, XGBoost) y, cada vez más, deep learning con explicabilidad regulatoria. Se aplica en bancos, fintech, microfinanzas, BNPL e insurtech. Lo usan data scientists, risk analysts, modelizadores de riesgo y reguladores. En 2026 sigue siendo uno de los casos de uso más maduros y mejor pagados de IA aplicada en finanzas, con alta demanda en banca y fintech.