Databricks (AI)
¿Qué es Databricks (AI)?
Databricks AI (Mosaic AI) es la plataforma de inteligencia artificial y machine learning de Databricks, integrada en la Databricks Lakehouse Platform. Permite construir, desplegar, monitorizar y servir modelos ML y LLMs directamente sobre los datos del lakehouse (Delta Lake, Unity Catalog), unificando data engineering y ML en una plataforma única. Ofrece notebooks colaborativos para desarrollo, MLflow integrado para tracking de experimentos y registro de modelos, AutoML, Feature Store para reutilización de features, Mosaic AI Model Training para fine-tuning eficiente de LLMs, Model Serving para despliegue escalable como endpoints REST, Vector Search para embeddings y RAG, AI Gateway para rate limiting y logging de llamadas a modelos de terceros (OpenAI, Anthropic), Genie para análisis natural language sobre datos, y Agent Framework para orquestación de agentes. Es opción líder en empresas data-heavy que quieren IA corporativa sin mover datos fuera de su Lakehouse por razones de compliance, seguridad o coste de egress.
¿Por qué aprender Databricks (AI)?
Databricks AI es skill diferencial en ML Engineering y MLOps empresarial en España. Empresas grandes con Databricks (BBVA, Santander, Telefónica, Mapfre, Inditex) cada vez más adoptan su stack de IA integrado. Los ML Engineers con Databricks y MLflow ganan entre 50.000 y 85.000 euros, MLOps engineers seniors pueden superar 90.000. Las certificaciones Databricks ML Associate y Professional son valoradas y se preparan en 50-100 horas con inversión significativa en hands-on real.