Fairness in AI

¿Qué es Fairness in AI?

Fairness in AI es la disciplina que busca diseñar, evaluar y corregir modelos de IA para evitar discriminación injusta hacia personas o colectivos por motivos de género, raza, edad o nivel socioeconómico. Combina métricas estadísticas (paridad demográfica, igualdad de oportunidades), auditoría algorítmica y técnicas de mitigación de sesgos en datos y modelos. Se aplica en sistemas críticos como concesión de crédito, contratación, justicia, sanidad o publicidad personalizada. La trabajan investigadores, data scientists, AI ethicists y equipos de compliance. En 2026, con la entrada en vigor del AI Act y normativas internacionales, es competencia obligatoria en cualquier proyecto de IA serio y un perfil cada vez más demandado en grandes empresas y consultoras.