redes neuronales

¿Qué es redes neuronales?

Las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, formados por capas de neuronas artificiales conectadas entre sí mediante pesos que se ajustan durante el entrenamiento. Son la base del deep learning y permiten resolver tareas complejas como reconocimiento de imágenes, lenguaje natural, voz, generación de contenido, conducción autónoma y diagnóstico médico. Existen muchas arquitecturas: redes convolucionales (CNN), recurrentes (RNN, LSTM), transformers, GANs y autoencoders. Se entrenan con frameworks como PyTorch, TensorFlow o JAX sobre GPUs. Las usan ML engineers, deep learning engineers, investigadores y data scientists. En 2026 son piedra angular de la IA moderna y de los perfiles técnicos mejor pagados del mercado tecnológico.