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MLOps

¿Qué es MLOps?

MLOps (Machine Learning Operations) es la disciplina que aplica las prácticas de DevOps al ciclo de vida del machine learning: automatización de pipelines de entrenamiento, versionado de datos y modelos, monitorización de modelos en producción, detección de degradación de rendimiento y re-entrenamiento automático. Aborda el gap entre los modelos que funcionan en notebooks de investigación y los modelos que se mantienen fiables en producción a lo largo del tiempo. Las herramientas de MLOps incluyen MLflow, Kubeflow, ZenML, Weights & Biases y plataformas cloud como Vertex AI o SageMaker. Los ingenieros de MLOps son de los perfiles más demandados en equipos de IA que ya han llegado a la fase de producción.