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FAISS
¿Qué es FAISS?
FAISS (Facebook AI Similarity Search) es una biblioteca de código abierto desarrollada por Meta Research para la búsqueda eficiente de similitud en grandes colecciones de vectores densos. Es fundamental en aplicaciones de inteligencia artificial que necesitan encontrar rápidamente los elementos más similares en millones o miles de millones de embeddings: motores de búsqueda semántica, sistemas de recomendación, aplicaciones RAG y búsqueda de imágenes. Se integra con frameworks de IA como LangChain y es una de las opciones preferidas para indexación vectorial en producción cuando se necesita velocidad y escala. Los ingenieros de ML y desarrolladores de IA lo usan ampliamente en sistemas de recuperación de información.