MLflow

¿Qué es MLflow?

MLflow es una plataforma open source para la gestión del ciclo de vida completo del machine learning. Permite registrar y comparar experimentos de entrenamiento de modelos, empaquetar modelos en formatos reproducibles, gestionar un registro central de modelos y desplegarlos en múltiples plataformas (Docker, Kubernetes, Databricks, Azure ML). Es el estándar de facto en MLOps para el tracking de experimentos y la gestión de modelos en producción. Los ingenieros de ML y científicos de datos lo usan junto con frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn para mantener el control sobre sus experimentos y garantizar la reproducibilidad de sus modelos a lo largo del tiempo en entornos de producción.

Formaciones que enseñan MLflow(3)